Μαθηματικό μοντέλο υπολογίζει τα πραγματικά κρούσματα και τη θνησιμότητα του κορονοϊού

index
Covid-19

Μαθηματικό μοντέλο υπολογίζει τα πραγματικά κρούσματα και τη θνησιμότητα του κορονοϊού

Έρευνα των ομάδων του καθηγητή του Πανεπιστημίου της Νάπολης, Κωνσταντίνου Σιέττου, και του αντιπρύτανη του ΕΚΠΑ, Αθανασίου Τσακρή

Μία μαθηματική προσέγγιση που εφαρμόστηκε για τη μοντελοποίηση της τρέχουσας πανδημίας COVID-19 στο αρχικό επίκεντρό της, την επαρχία Χουμπέϊ της Κίνας, επέτρεψε την εκτίμηση σημαντικών επιδημιολογικών παραμέτρων που καθορίζουν την τροχιά της επιδημίας, δείχνοντας παράλληλα ότι είναι δυνατή και η πρόβλεψη της εξέλιξής της. Παρά τη μεγάλη αβεβαιότητα για τα πραγματικά στοιχεία, ειδικά σε εκείνα τα αρχικά στάδια της επιδημίας στην Κίνα (η εργασία υποβλήθηκε για δημοσίευση στις 11 Φεβρουαρίου), η μελέτη που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό PLoS One, είναι η πρώτη που, βασιζόμενη σε μαθηματικά μοντέλα, εκτίμησε ότι ο αριθμός των κρουσμάτων στην επαρχία Χουμπέϊ ήταν περίπου 20 φορές μεγαλύτερος των καταγεγραμμένων και ότι η θνητότητα στο συνολικό πληθυσμό ήταν περίπου 0,15%, δηλαδή σημαντικά χαμηλότερη των κυμαινόμενων μεταξύ 2% και 3% ποσοστών που ανέφεραν άλλοι ερευνητές. Επομένως, ένα ποσοστό της τάξης του 2-3% του πληθυσμού των ~60 εκατομμυρίων κατοίκων της κινεζικής επαρχίας είχε στην πραγματικότητα μολυνθεί από το νέο κορωναϊό SARS-CoV-2.

Χρησιμοποιώντας χρονολογικές σειρές, δημοσίως διαθέσιμων από τους διεθνείς οργανισμούς Δημόσιας Υγείας (WHO, CDC, ECDC, NHC και DXY), επιδημιολογικών δεδομένων από τις 11 Ιανουαρίου ως 10 Φεβρουαρίου 2020, υπολογίστηκαν σημαντικές επιδημιολογικές παράμετροι της λοίμωξης με τον SARS-CoV-2, βάσει των οποίων έγινε και η πρόβλεψη ότι μεταξύ 80.000 και 160.000 άνθρωποι θα είχαν μολυνθεί στην περιοχή ως τις 29 Φεβρουαρίου. Πράγματι, 84.000 κάτοικοι της Χουμπέϊ μολύνθηκαν εκείνη την περίοδο.

Πηγή

Κάντε μας ένα σχόλιο

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Αλλαγή μεγέθους γραμματοσειράς
Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
  • Attributes
  • Custom attributes
  • Custom fields
Click outside to hide the compare bar
Compare
Wishlist 0
Open wishlist page Continue shopping